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商品訊息功能
商品訊息描述
商品說明：
- 針對?Apple iPad Air/ mini系列平板電腦設計，並支持高度 (或寬度) 在?20?公分?(含)?以下 、14?公分以上的其他品牌平板電腦。
- 可調式夾具右側，有最新的內建彈簧按鍵，輕鬆一按即可解除上方的固定夾，取出 iPad/?平板電腦；置入iPad/?平板電腦後，壓下固定夾即可，不用去除皮套或保護殼。
- 不用工具即可完全 360?度調整角度，位置、角度、直放、橫擺隨您意。
- 鋼製?V型薄底座，優美、穩重、且不佔空間，即使在小茶几上也可架高您的iPad、平板電腦、書籍或其它物品，方便您的閱讀與使用。
- 支架埰用輕鋁材質，具現代感，堅固又美觀。
- 完全模組設計，DIY?組裝容易、簡單。
- 全球車架第一品牌ARKON 專業設計、堅固好用；台灣生產，品質保證!?
商品規格:
- 整組支架高約30公分
- 附固定支架桿與 V?型底座用六角起子
- 附簡易組裝說明書
- 附原廠一年有限責任保固
商品訊息特點
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中國時報【黃意涵╱台北報導】
春節累積的熱量還沒消耗完，緊接而來的元宵限量商品節又要吃湯圓了！包餡料的元宵一顆約70大卡，如果擔心肚子新增一層游泳圈，不用到郊外，台北市就有不少步道可以健身甩油，例如象山親山步道全長1450公尺，走完全程約需1小時30分，消耗熱量890大卡，約相當2個雙層牛肉吉士堡的熱量。
大部分民眾已開工，但年節大吃大喝，不少人都「圓潤」不少，除了恢復正常飲食，也需要運動雙管齊下，才能恢復窈窕體態，走步道正是一個運動的好方法。
不必捨近求遠，台北市就有不少步道，有些是山友走著走著，就能夠走出的步道，其中被列管維護的有130條，台北市工務局大地工程處推薦象山親山步道、貓空樟樹樟湖環狀步道、士林區小溪頭環狀步道及內湖區忠勇山鯉魚山親山步道，因路線、坡度屬於老少咸宜且接受度較高的步道，適合民眾走訪。
大地處計算，象山親山步道全長1450公尺，走完全程約需1小時30分，消耗熱量890大卡，約相當2個雙層牛肉吉士堡的熱量；貓空樟樹樟湖環狀步道全長2600公尺，走完全程約需2小時，消耗熱量1250大卡，約相當於5碗白飯的熱量。
另外，小溪頭環狀步道全長約2900公尺，走完全程約需2小時15分，消耗熱量1300大卡，約相當3份義大利肉醬麵的熱量；忠勇山鯉魚山親山步道全長約2490公尺，走完全程約需2小時30分，消耗熱量1600大卡，則約相當4份烤牛肉的熱量。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
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工商時報【劉麗惠】
CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出，但工研院整合智慧視覺（IVS）、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」，在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能，不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導，美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導，將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量，呈現在全球市場。
工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出，配合服務型機器人市場快速成長的趨勢，近年來工研院不斷投入資源，這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人，就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術，共同發展的產品。
它會現行機器人也做不到的事
吳志毅進一步表示，工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人，具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先，透過IVS，機器人可以線上精準校正機器手臂，並以深度視覺感測器及3D掃描技術，快速辨識西洋棋棋子與空間位置，一般應用於工廠的機器人，看起來好像具備辨識物品位置的能力，其實不然，由於這類機器人都是利用感測器指示位置，對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處，因此只能抓取固定位置的物品，但是工研院的IVS不同，它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識，凡是位於三度空間內的物品，就算隨便移動，也可以即時偵測然後進行抓取，讓機器人彷彿擁有人的雙眼。
手眼協調 親手下西洋棋
其次，利用人工智慧，智慧視覺系統機器人手眼更協調，動作更快速，吳志毅強調，目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸，就是整合上的問題，即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛，兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術，讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀，就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋，接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作，這讓機器人辨識西洋棋的速度，較現行其他機器人快了20倍。
另外，智慧視覺系統機器人的手指，是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果，它可以適應不同形狀與軟硬度的物體，並按照要抓取的東西，調整彎曲度與力道，然後穩固抓起，吳志毅表示，目前市面上的機器人手指頭，只能抓取固定物質的物品，應用較為單一，而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品，可
以應用的領域變得廣泛。
運用領域廣泛 潛力無超值推窮
吳志毅指出，智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多，在工業領域，隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車（AGV）系統等都需要智慧視覺系統的協助，目前也已經廣泛應用於一些工業領域，至於在服務型機器人市場，未來尚有發展空間，尤其隨著老人照護需求增加，可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人，具備很大的市場潛力。
展望未來，吳志毅認為，工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線，進行清楚的規畫，最終的目標是要使智慧機器人與人類之間，達到更深的互動與連結。（本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長）
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